随着《中国制造2025》逐步推行、工业4.0概念深入人心，制造业以及众多科技企业已经在智能化、数字化的发展上铆足了干劲。而目前国内大部分工业企业还处于工业2．0－3．0时期，在科研与应用层面上较美国和德国等发达国家相对落后，所以拥有自主研发技术和产品对于国内企业的转型升级至关重要，对整个国内产业升级也有积极的推动作用。

在这些企业当中，有一些默默在行业内耕耘。总部位于广州的慧眼自动化科技（广州）有限公司（下称慧眼科技）就是其中一支实力不容小视的主力军。慧眼科技成立于2004年，专注机器视觉检测领域已经有十五载，致力为企业提供精密检测设备及智能装备。目前，慧眼科技拥有国家专利36项，行业纵深至包装物流、电子行业、汽车新能源、面板半导体等。

OFweek工控网在2019年广州国际工业自动化技术及装备展览会（SIAF）上对慧眼科技总经理吴凯先生进行了深度采访。

深度学习赋能机器视觉检测

人工智能作为新时代科技的风口技术，让各行业对AI的重视程度，有一种“逆水行舟，不进则退”的意味。确实如此，人工智能给工业带来的进步远比你看到的还要多。在SIAF展会上，慧眼科技带来了他们自研的核心产品“AIV人工智能检测仪”。吴凯表示，AIV人工智能检测仪较传统检测仪附加了深度学习的人工智能算法，能够应对行业应用的碎片化、场景复杂化、产品多样性等问题，解决了自动化行业存在多年的缺陷检测、外观分析的痛点。吴凯介绍到，在引入深度学习算法后，检测准确率已经处于行业前列，对于准确率要求更高的行业，AIV检测仪也能应对游刃有余。至此，AIV人工智能检测仪一跃成为慧眼的亮眼标签。

其实，慧眼科技AIV检测仪从研发到现在的影响力才走过一个年头，在短时间内获得了各行业的认可。其中原因，吴凯介绍到，慧眼从发展战略上一直十分重视自主研发，计算机视觉产品开发以及数据分析技术上已经沉淀了多年，在图形图像领域打好了良好的基础。

人工智能的应用领域不仅有机器视觉，吴凯说，整个行业还有许多技术和应用空白可以让很多企业入局，不过这既是机遇也是挑战。例如，机器视觉有很强的获取信息能力，但是获取的信息量会很大，数据分析能力也有可能成为机器视觉企业的一个难点。

剑指“云”端，驱动产业升级

“除了人工智能，云计算在工业上的应用也算是一块大蛋糕了。”吴凯说，“BAT前些年已经在渠道端、零售端开始布局，在工业市场的机会也相当大。”正如吴凯所说，在整个工业4．0的发展态势下，工业物联网成为了各大企业相继入局的领域。作为一家不放过任何机会的科技公司，慧眼科技自然不会错过云计算这块香饽饽。

云计算技术有利于产业快速转型，吴凯表示，以前制造业对于设备的要求是低成本、高产出，但是现在产业升级、消费需求转型后，工业设备要求能够快速转产，但是前提要保证不能过于碎片化，需要在定制化和后端生产的模块化之间找到一个合理的契合点，另外通过云计算处理数据，保证设备智能化，生产流程信息化。

立足本身，获取先机

在“两会”上，李克强总理表示将制造业的税率从16％降至13％，吴凯认为这对于制造企业来说是一大利好消息，未来还会有更多利好政策。不过企业在投入研发的时候要根据企业本身现实状况，考虑好回报周期等问题，短期果决投入，长期需要慎重决策。对于资金充裕的企业，越早调整方向，就能提升获得行业先机，站稳脚跟。

“树靠根，人靠心”，慧眼科技一直在检测领域纵深发展，在夯实基础的前提下，慧眼在未来将会逐步入局无人工厂、工业大数据、云计算等领域，但是这并不代表全部技术和产品都需自主研发，而是作为某一细分领域的领头羊，正如慧眼科技在机器视觉检测领域的发展一样。对于慧眼科技的未来，吴凯信心满满，只要战略方向正确，公司的上市速度将会更快。

文章转自：OF Week工控网